Grupo Saga ahorra 80.000 reales y automatiza 3.700 horas con BotCity en Python

La transformación de la automatización inteligente de código bajo a la automatización inteligente de código alto que aumentó la escalabilidad y la eficiencia operativa de una de las redes de concesionarios de vehículos más grandes de Brasil.

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3.700

horas en actividades automatizadas

horas en actividades automatizadas

+13.000$

ahorros mensuales en costos operativos

ahorros mensuales en costos operativos

40%

reducción del tiempo de ejecución del proceso

de redução no tempo de execução dos processos

+30%

aumento de la productividad del desarrollo

de aumento de la productividad del desarrollo

Sede
Goiânia, GO - Brasil
Industria
Automoción
Fundado
1972
Tamaño de la empresa
1.000-5.000

Grupo Saga es una empresa brasileña con más de 50 años de historia, dedicada a dar forma al futuro de la movilidad en el país.

Grupo Saga, una de las redes de concesionarios de vehículos más grandes de Brasil, enfrentó desafíos para escalar sus automatizaciones mediante soluciones de bajo código. Si bien estas herramientas resultaron eficaces para los MVP iniciales, la empresa necesitaba una plataforma que ofreciera mayor flexibilidad y personalización para las automatizaciones más complejas que requerían una alta escalabilidad.

Lea el primer caso práctico de LG

Procesos automatizados

Contabilidad de facturas

Conciliación de títulos

Publicación de pagos

Transcripción de las respuestas de la encuesta entre sistemas

Limpieza de bases de datos

Entrada de vehículos

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Desafío: superar las limitaciones de escalabilidad y personalización en la automatización inteligente

El principal desafío para Grupo Saga era la falta de escalabilidad y personalización en las automatizaciones proporcionadas por las herramientas de bajo código. Muchas automatizaciones críticas, como la conciliación de cuentas y el centro de investigación sobre la satisfacción del cliente, requerían un nivel de personalización que las soluciones con bajo nivel de código no podían ofrecer de manera eficaz.

Además, la capacidad de paralelizar las ejecuciones para gestionar grandes volúmenes de datos y procesos repetitivos era limitada, lo que repercutía directamente en la eficiencia operativa.

Los líderes de Grupo Saga también estaban preocupados por la gobernanza y la orquestación de los procesos robóticos en soluciones de alto código, por temor a que la adopción de una plataforma más técnica aumentara la complejidad y los costos. El grupo necesitaba una solución que garantizara la flexibilidad, la escalabilidad y una orquestación sólida sin comprometer el control operativo.

Solución: automatizaciones inteligentes y escalables en Python orquestadas por BotCity

La transición de automatizaciones más complejas a la plataforma de orquestación de robots basada en Python de BotCity supuso un punto de inflexión para Grupo Saga. Al adoptar soluciones con un alto contenido de código, la empresa pudo personalizar profundamente sus automatizaciones y crear bots que se adaptaban perfectamente a los procesos empresariales críticos.

Con este enfoque, la empresa orquestó y supervisó sus automatizaciones de manera eficiente, superando los desafíos de gobierno y orquestación que anteriormente limitaban el uso de soluciones de alto nivel de código.

En la actualidad, se han creado más de 40 automatizaciones, 12 de las cuales operan en la plataforma BotCity en varios departamentos, incluidos TI, finanzas, contabilidad, impuestos, auditoría, recursos humanos, calidad y control de operaciones.

Entre estas automatizaciones se encuentran procesos complejos como la contabilidad de facturas, la conciliación de títulos, el procesamiento de pagos, la transcripción de respuestas a encuestas entre sistemas, la limpieza de datos y la gestión de entradas de vehículos.

Resultados

La implementación de la solución BotCity trajo resultados significativos para Grupo Saga:

  • Procesos como la «conciliación de cuentas», que antes se realizaban manualmente una vez por semana, ahora están automatizados y se realizan en paralelo, lo que permite la ejecución de 2500 conciliaciones por mes. Esto se ha traducido en un ahorro de entre 3000 y 4000 minutos al mes.
  • La automatización del centro de investigación eliminó la necesidad de intervención manual y redujo el riesgo de errores, garantizando una mayor precisión en el monitoreo de la satisfacción del cliente.
  • Hubo una mejora en la gestión de la carga de trabajo de los equipos, ya que los empleados se reasignaron a tareas más estratégicas.
  • La adopción de la plataforma BotCity eliminó la reticencia del equipo a utilizar soluciones con alto contenido de código, lo que facilitó la supervisión y el control de todas las automatizaciones, aseguró que cada bot se ejecutara correctamente y permitió al equipo detectar las fallas rápidamente.

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Lo que más nos impresionó de la solución de BotCity fue la flexibilidad y el paralelismo que ofrece. Pude distribuir las tareas entre los ejecutores y optimizar aún más la ejecución de los procesos. La transición de código bajo a código alto con Python supuso un gran paso para nuestro equipo, y la facilidad para organizar las automatizaciones, junto con el apoyo y la comunidad activa de BotCity, marcaron la diferencia.

Mayon Ponce

Gerente de Soluciones en Grupo Saga

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