Automatizaciones inteligentes para el sector público
¿Cómo pueden las automatizaciones de Python optimizar las operaciones del sector público?
Automatización del procesamiento de documentos
El sector público se ocupa de un gran volumen de documentos, como licitaciones, procesos administrativos y solicitudes de los ciudadanos. Con Python, es posible automatizar la extracción y validación de la información, lo que reduce la necesidad de introducir datos manualmente y ahorra tiempo. Embracom, una empresa de servicios financieros, ahorra 1 millón de reales al año y reduce 12 000 horas de trabajo gracias a la automatización inteligente basada en Python y la gobernanza de BotCity. Vea el caso completo.
Supervisión y transparencia de datos
El análisis de datos públicos se puede mejorar con automatizaciones que recopilan, estructuran y generan informes automáticamente. Python permite la creación de scripts que supervisan la información en tiempo real, lo que facilita las auditorías y garantiza una mayor transparencia en la gestión pública. Sicoob logró una precisión del 100% al eliminar los errores humanos con la automatización inteligente basada en Python y la plataforma BotCity. Vea el caso.
Automatización del servicio al ciudadano
Mediante el uso de chatbots y asistentes virtuales desarrollados con Python e IA, las agencias públicas pueden ofrecer servicios automatizados para responder preguntas, dirigir solicitudes y proporcionar servicios básicos sin intervención humana. Esto reduce la carga de trabajo del personal, mejora la experiencia de los ciudadanos y hace que los servicios públicos sean más accesibles y ágiles.
Beneficios de la gobernanza centralizada de BotCity en automatizaciones inteligentes en Python para el sector público
Flexibilidad y eliminación del bloqueo:
Con Python y BotCity, su empresa elimina el riesgo de depender de un proveedor, lo que permite la integración con cualquier sistema, sin estar vinculada a contratos de licencia de herramientas de bajo código.
Escalabilidad operativa sin aumentar los costos:
Con Python y tecnologías abiertas, su equipo de TI puede escalar las operaciones sin aumentar los costos al aprovechar un vasto ecosistema de bibliotecas y servicios.
Prácticas avanzadas de ingeniería de software:
Con la automatización de Python, su equipo puede adoptar prácticas avanzadas de ingeniería de software, como la administración de código y la CI/CD. Esto facilita la reutilización de las soluciones, garantiza el cumplimiento de los estándares del sector y acelera el desarrollo de la calidad.
Gobierno centralizado a nivel empresarial:
BotCity Orchestrator proporciona una plataforma sólida para gestionar, supervisar y escalar de forma centralizada las automatizaciones, con funciones avanzadas como la programación de la ejecución, el control de versiones, la visualización de registros en tiempo real y las alertas personalizadas.
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«La adopción de Python para nuestras operaciones tenía la intención de darnos una mayor libertad en la investigación avanzada. Las amplias bibliotecas de Python, especialmente las que se centran en la inteligencia artificial, ofrecen capacidades que son más difíciles de lograr con otras herramientas».
Luis Arantes Filho
Coordinadora de DX en LG Electronics
La plataforma de bajo código ya no satisfacía nuestras necesidades. Nos faltaba flexibilidad y no podíamos superar un determinado umbral de rendimiento.
Carlos Alexandre
Propietario del producto en Havan Labs
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