Asistencia sanitaria

Automatizaciones inteligentes para organizaciones sanitarias

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¿Cómo las automatizaciones en Python pueden optimizar las operaciones de HealthCare?

Facturación y cobros
Monitoreo continuo del cumplimiento y los KPI
Gestión eficiente de documentos

Facturación y cobros

Con Python, es posible automatizar de forma rápida y flexible las tareas manuales y repetitivas en la facturación y los cobros, como el procesamiento de facturas, la conciliación de pagos y la gestión de cobros en las instituciones sanitarias. El lenguaje de código abierto destaca por su versatilidad, ya que permite personalizar cada automatización para cumplir con los requisitos específicos del sector de la salud, garantizando el cumplimiento y la integración con los sistemas heredados y de terceros.

Monitoreo continuo del cumplimiento y los KPI

Python ofrece un entorno escalable y seguro para monitorear el cumplimiento y los KPI en el cuidado de la salud. Sus bibliotecas, como Great Expectations y Cerberus, automatizan la validación y el cumplimiento de los datos, garantizando el cumplimiento de normativas como la HIPAA y la LGPD. Además, Python se integra fácilmente con los sistemas antiguos, lo que acelera las auditorías y el monitoreo. Con BotCity Orchestrator, tienes un control total sobre tus bots, incluidos los registros detallados, las alertas en tiempo real y las ejecuciones programadas o bajo demanda.

Gestión eficiente de documentos

En la gestión eficiente de documentos, Python facilita el procesamiento y la organización de los registros médicos mediante OCR (reconocimiento óptico de caracteres), la extracción automatizada de datos y la integración con bases de datos. Esto reduce la dependencia de los procesos manuales, mejora la accesibilidad a la información de los pacientes y garantiza el cumplimiento de normativas como la LGPD y la HIPAA.

¿Cómo pueden las automatizaciones de Python optimizar las operaciones sanitarias?

Prácticas avanzadas de ingeniería de software

Con las automatizaciones de Python, su equipo puede adoptar prácticas avanzadas de ingeniería de software, como la administración de código y la CI/CD. Esto facilita la reutilización de las soluciones, garantiza el cumplimiento de las normas sanitarias y acelera el desarrollo de la calidad, garantizando que las automatizaciones cumplan con los altos estándares de seguridad y precisión requeridos en la industria.

Flexibilidad y eliminación del bloqueo

Con Python, su empresa elimina el riesgo de depender de un proveedor, lo que permite la integración con cualquier sistema sanitario, sin estar vinculada a acuerdos de licencia. Esto permite un mayor control y flexibilidad para ampliar las automatizaciones y, al mismo tiempo, mantener la independencia de los proveedores y garantizar la eficiencia en los proyectos a largo plazo con seguridad y cumplimiento.

Entrega de mayor valor a los usuarios empresariales

En lugar de realizar tareas manuales, tu equipo se convierte en una parte interesada estratégica, respaldada por sólidas automatizaciones de Python. Esto aumenta el ROI y la eficiencia, proporcionando soluciones más profesionales e introduciendo métricas de rendimiento avanzadas, optimizando la operación de una manera más estratégica, resiliente y centrada en el paciente.

Oncoclínicas es un grupo líder en oncología, hematología y radioterapia de Minas Gerais, América Latina, con presencia en 14 estados brasileños y una red de más de 2.700 médicos y 7.000 empleados. La empresa procesa miles de registros de procedimientos de salud y solicitudes de autorización cada mes.
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Las automatizaciones de bajo código funcionan muy bien para tareas sencillas. Sin embargo, cuando se automatiza un sistema más complejo con docenas de funciones, el mantenimiento se vuelve más difícil.

Gabriel Vital

Analista de sistemas RPA

Un grupo minorista farmacéutico con más de 1600 tiendas y unos ingresos anuales que superan los 2000 millones de dólares ha invertido en RPA basada en Python para optimizar sus operaciones.
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Nos enfrentamos a importantes desafíos a la hora de encontrar especialistas en código bajo. No solo resultaba extremadamente costoso, sino que el soporte a menudo era inadecuado, con grandes retrasos en la recepción de las respuestas.

Satia Andrade

Gerente de Transformación y Automatización de Procesos

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