Automatización inteligente para la construcción civil
¿Cómo puede la automatización de Python optimizar las operaciones de las empresas de construcción civil?
Generación automatizada de informes de construcción
Los informes de auditoría que antes tardaban hasta 11 días en completarse ahora se pueden generar en solo 2 horas. Además, la operación puede reducir la participación humana en la conciliación de las facturas en un 80%, lo que acelera el tiempo de procesamiento de cada factura de 1 hora a solo 3 segundos, resultados que se obtienen en Caso Andrade Gutiérrez.
Automatización de procesos repetitivos
Python se puede usar para desarrollar soluciones de RPA que automatizan las tareas repetitivas, como los informes de auditoría, el procesamiento de documentos y la integración entre las diferentes plataformas utilizadas en la gestión de la construcción. Esto permite a los profesionales centrarse en actividades más estratégicas y complejas.
Reducción de la inestabilidad y los fallos
Los desafíos, como la ausencia de monitoreo y las fallas recurrentes de automatización, aún causan pérdidas y retrabajos a las empresas de construcción. Sin embargo, con el enfoque correcto, la adopción de Python ha demostrado ser ventajosa: reduce la dependencia de licencias costosas, aumenta la eficiencia operativa y facilita la contratación, ya que es más fácil encontrar profesionales cualificados en este lenguaje. Además, el sólido ecosistema de bibliotecas de Python amplía las posibilidades de aplicación, como lo demuestra el Caso direccional.
Beneficios de la gobernanza centralizada de BotCity en automatizaciones inteligentes en Python para la construcción civil
Flexibilidad y eliminación del bloqueo:
Con Python y BotCity, su empresa elimina el riesgo de depender de un proveedor, lo que permite la integración con cualquier sistema, sin estar vinculada a contratos de licencia de herramientas de bajo código.
Escalabilidad operativa sin aumentar los costos:
Con Python y tecnologías abiertas, su equipo de TI puede escalar las operaciones sin aumentar los costos al aprovechar un vasto ecosistema de bibliotecas y servicios.
Prácticas avanzadas de ingeniería de software:
Con la automatización de Python, su equipo puede adoptar prácticas avanzadas de ingeniería de software, como la administración de código y la CI/CD. Esto facilita la reutilización de las soluciones, garantiza el cumplimiento de los estándares del sector y acelera el desarrollo de la calidad.
Gobierno centralizado a nivel empresarial:
BotCity Orchestrator proporciona una plataforma sólida para gestionar, supervisar y escalar de forma centralizada las automatizaciones, con funciones avanzadas como la programación de la ejecución, el control de versiones, la visualización de registros en tiempo real y las alertas personalizadas.
El orquestador de BotCity ofrece una solución completa, que incluye la programación de tareas, las API y la supervisión interna de los sistemas heredados. Hemos creado una base de datos para estos sistemas a fin de que sean compatibles con otra herramienta de datos.
Gustavo Naider
Líder técnico en Direcional
Utilizábamos una plataforma con poco código, pero tras adoptar BotCity, nuestra iniciativa de RPA creció mucho más rápido. Aceleramos el crecimiento del ROI y del FTE y, al mismo tiempo, redujimos los costos de licencias.
Pieter Vosholyn
Gerente de TI de Andrade Gutierrez
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