Automações inteligentes para construção civil
Como as automações em Python podem otimizar as operações de empresas de construção civil?
Geração Automatizada de Relatórios de Obras:
Relatórios de auditoria que antes levavam até 11 dias para serem concluídos podem ser gerados em apenas 2 horas. Além disso, é possível que a operação reduza em 80% o envolvimento humano na reconciliação de faturas o que acelera o tempo de processamento de cada fatura de 1 hora para apenas 3 segundos — resultados alcançados no case da Andrade Gutierrez.
Automação de Processos Repetitivos
Python pode ser utilizado para desenvolver soluções de RPA que automatizam tarefas repetitivas, como relatórios de auditorias, processamento de documentos e integração entre diferentes plataformas utilizadas na gestão de obras. Isso libera os profissionais para se concentrarem em atividades mais estratégicas e complexas.
Redução de instabilidade e falhas
Desafios como a ausência de monitoramento e falhas recorrentes nas automações ainda geram prejuízos e retrabalho para empresas da construção civil. No entanto, com a abordagem certa, a adoção de Python tem se mostrado vantajosa: reduzindo a dependência de licenças caras, aumentando a eficiência operacional e facilitando o recrutamento, já que é mais fácil encontrar profissionais qualificados nessa linguagem. Além disso, o ecossistema robusto de bibliotecas em Python amplia as possibilidades de aplicação, como evidenciado no case da Direcional.
Benefícios da Governança Centralizada BotCity em Automações Inteligentes em Python para a Construção Civil
Flexibilidade e eliminação do bloqueio:
Com o Python e o BotCity, sua empresa elimina o risco de dependência de um fornecedor, permitindo a integração com qualquer sistema, sem estar vinculada a contratos de licenciamento de ferramentas de baixo código.
Escalabilidade operacional sem aumentar os custos:
Usando Python e tecnologias abertas, sua equipe de TI pode escalar as operações sem aumentar os custos, aproveitando um vasto ecossistema de bibliotecas e serviços.
Práticas avançadas de engenharia de software:
Com a automação do Python, sua equipe pode adotar práticas avançadas de engenharia de software, como gerenciamento de código e CI/CD. Isso facilita a reutilização de soluções, garante a conformidade com os padrões do setor e acelera o desenvolvimento da qualidade.
Governança centralizada em nível corporativo:
O BotCity Orchestrator fornece uma plataforma robusta para gerenciar, monitorar e escalar automações centralmente, com recursos avançados como agendamento de execução, controle de versão, visualização de registros em tempo real e alertas personalizados.
O orquestrador do BotCity oferece uma solução completa, incluindo agendamento de tarefas, APIs e monitoramento interno de sistemas legados. Criamos um banco de dados para esses sistemas para dar suporte a outra ferramenta de dados.
Gustavo Naider
Líder técnico na Direcional
Estávamos usando uma plataforma de baixo código, mas depois de adotar o BotCity, nossa iniciativa de RPA foi ampliada muito mais rapidamente. Aceleramos o ROI e o crescimento do FTE e, ao mesmo tempo, reduzimos os custos de licenciamento.
Pieter Vosholyn
Gerente de TI da Andrade Gutiérrez
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