Automatizaciones inteligentes para organizaciones de fabricación
¿Cómo puede la automatización de Python optimizar las operaciones de fabricación?
Reducción de las fallas de automatización
Con el desarrollo rápido y eficiente de los RPA en Python, LG Brasil invirtió en nuevas automatizaciones con la gestión de bots y la gobernanza de BotCity. La capacidad de supervisar y gestionar las operaciones de los bots en tiempo real evitó los fallos y garantizó una automatización uniforme. Esto permitió ahorrar 15 000 horas de tareas manuales en 2 años:Consulta el caso completo.
Rendimiento y velocidad mejorados
Havan, líder minorista nacional, aceleró 6 veces los procesos críticos con Python RPA, lo que aumentó significativamente su capacidad de desarrollo y velocidad de automatización. Con la aparición de desafíos de gobernanza, Havan decidió implementar la herramienta de orquestación de BotCity para las automatizaciones basadas en código. Revisa el caso.
Automatizaciones con gobierno, monitoreo y cumplimiento
Python proporciona un entorno escalable y seguro para preparar y organizar los informes de cumplimiento. Su fácil integración con los sistemas existentes acelera las automatizaciones personalizadas para la auditoría. Con BotCity Orchestrator, puedes controlar los bots y supervisar las ejecuciones. Las automatizaciones se pueden programar o ejecutar bajo demanda. Esto garantiza la precisión y la eficiencia de los procesos.
Beneficios de la gobernanza centralizada de BotCity en Python | Automatizaciones inteligentes para la fabricación
Flexibilidad y eliminación del bloqueo:
Con Python y BotCity, su empresa elimina el riesgo de depender de un proveedor, lo que permite la integración con cualquier sistema, sin estar vinculada a contratos de licencia de herramientas de bajo código.
Escalabilidad operativa sin aumentar los costos:
Con Python y tecnologías abiertas, su equipo de TI puede escalar las operaciones sin aumentar los costos al aprovechar un vasto ecosistema de bibliotecas y servicios.
Prácticas avanzadas de ingeniería de software:
Con la automatización de Python, su equipo puede adoptar prácticas avanzadas de ingeniería de software, como la administración de código y la CI/CD. Esto facilita la reutilización de las soluciones, garantiza el cumplimiento de los estándares del sector y acelera el desarrollo de la calidad.
Gobierno centralizado a nivel empresarial:
BotCity Orchestrator proporciona una plataforma sólida para gestionar, supervisar y escalar de forma centralizada las automatizaciones, con funciones avanzadas como la programación de la ejecución, el control de versiones, la visualización de registros en tiempo real y las alertas personalizadas.
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«La adopción de Python para nuestras operaciones tenía la intención de darnos una mayor libertad en la investigación avanzada. Las amplias bibliotecas de Python, especialmente las que se centran en la inteligencia artificial, ofrecen capacidades que son más difíciles de lograr con otras herramientas».
Luis Arantes Filho
Coordinadora de DX en LG Electronics
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Las automatizaciones deben evolucionar y adaptarse, y cuando no se pueden transferir y mejorar los robots de acuerdo con las necesidades empresariales, se limita el avance de las soluciones que ofrecemos.
Wescley Fernandes
Director de TI en PRIO
Con la confianza de Más de 1000 empresas en Más de 70 países
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