Automatizaciones inteligentes para organizaciones logísticas
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¿Cómo puede la automatización de Python optimizar las operaciones logísticas?
Agilidad y optimización
La orquestación de automatizaciones basadas en código con BotCity Orchestrator y la integración entre varios sistemas, incluidos SAP, el Protheus ERP de TOTVS, los portales web, los sistemas bancarios y las plataformas de comunicación, permitieron un flujo de trabajo más ágil y eficiente. Con Python, las automatizaciones se hicieron más rápidas y el soporte técnico superó las expectativas del equipo, como se muestra en el Caso Grupo Figueiredo.
Facturación y cobros
Python permite la automatización de tareas manuales y repetitivas, como la conciliación automática de las tarifas de peaje y la validación de documentos. Esto aumenta la precisión de la ejecución, reduce los errores, optimiza el tiempo y los recursos y redirige los esfuerzos hacia áreas más estratégicas de la empresa: Grupo Figueiredo redujo las pérdidas financieras en un 15% con las automatizaciones de Python. Lea el caso.
Optimización de rutas de transporte
Python se usa ampliamente para optimizar las rutas de transporte, algo esencial para reducir los costos y aumentar la eficiencia. Herramientas como Google OR Tools permiten resolver problemas complejos de generación de rutas para vehículos (VRP) y optimizar rutas, teniendo en cuenta factores como la distancia, el tiempo, la capacidad del vehículo y las condiciones del tráfico. [fuente: https://www.dio.me/articles/o-impacto-do-python-na-logistica-moderna
Beneficios de la gobernanza centralizada de BotCity en las automatizaciones inteligentes en Python para la logística
Flexibilidad y eliminación del bloqueo:
Con Python y BotCity, su empresa elimina el riesgo de depender de un proveedor, lo que permite la integración con cualquier sistema, sin estar vinculada a contratos de licencia de herramientas de bajo código.
Escalabilidad operativa sin aumentar los costos:
Con Python y tecnologías abiertas, su equipo de TI puede escalar las operaciones sin aumentar los costos al aprovechar un vasto ecosistema de bibliotecas y servicios.
Prácticas avanzadas de ingeniería de software:
Con la automatización de Python, su equipo puede adoptar prácticas avanzadas de ingeniería de software, como la administración de código y la CI/CD. Esto facilita la reutilización de las soluciones, garantiza el cumplimiento de los estándares del sector y acelera el desarrollo de la calidad.
Gobierno centralizado a nivel empresarial:
BotCity Orchestrator proporciona una plataforma sólida para gestionar, supervisar y escalar de forma centralizada las automatizaciones, con funciones avanzadas como la programación de la ejecución, el control de versiones, la visualización de registros en tiempo real y las alertas personalizadas.
La ventaja de Python es que las automatizaciones son significativamente más rápidas y el soporte de BotCity es muy superior al de otras herramientas. He tenido numerosos problemas con las renovaciones de licencias y con la compatibilidad con herramientas que requieren poco código. El consumo de licencias de BotCity es mucho más eficiente a la hora de escalar.
Helbert Carvalho
Gerente de TI
Con la confianza de Más de 1000 empresas en Más de 70 países
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